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专访菜鸟网络丁宏伟:从AR到机器人派件 物流的大数据体系

2017-07-17 10:10:04 来源:电商快讯
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摘要:刚刚过去的双十一,天猫当日创下了6.57亿个物流订单的新纪录,相比2015年,包裹数量增长了近2亿。而这一数字对于物流行业也是一次大考,从今年物流成绩来看,自用户支付环节到后期签收,平均所用时间相比去年已缩短了15个小时。

中国电商网(www.cndsw.com.cn)12月13日消息,据新浪科技报道,刚刚过去的双十一,天猫当日创下了6.57亿个物流订单的新纪录,相比2015年,包裹数量增长了近2亿。而这一数字对于物流行业也是一次大考,从今年物流成绩来看,自用户支付环节到后期签收,平均所用时间相比去年已缩短了15个小时。

在12月8日举办的 “2016第一财经数据盛典”上,菜鸟网络首席数据科学家丁宏伟发表了演讲并接受了新浪科技专访。据丁宏伟介绍,根据菜鸟网络最新的预测,2020年中国单日包裹数将达到1.5亿-2亿,承载着巨量包裹的物流体系并不是单一物流公司可以完成的,它必须基于数据,利用社会化协同的力量共同建造物流网络。“数据是时代脉搏,我们可以利用数据来帮助物流行业提升效率,构建开放的、协同的、数据平台公司。”

菜鸟网络三个层次赋能物流行业

从整体看来,为推动社会化物流体系效率的提升,菜鸟网络主要在三个层面上开展业务:看见、预见、洞见。

所谓看见,即让社会化体系中的每个合作伙伴,包括商家、中间仓合作伙伴、配送合作伙伴、快递合作伙伴到消费者,共同看见实时的、在线的、准确的物流数据,将其作为一种数据标准,并根据包裹最新状态,基于算法判断到达下一个节点的时间,推动合作伙伴“上物流云”,推进整个物流行业以较低成本提高合作伙伴的IT能力。

所谓预见,即对供应链各个环节进行预测、计划。通过对商家发货地的分析、发货的节奏,为每一家快递公司、目的地区区县级别,进行单向预测。比如基于大数据分析,将双十一包裹情况和分布计算结果推送给合作伙伴,提前锁定车辆资源和快递员资源;比如让中小卖家做全国的分仓网络,将库存布局在离消费者更近的城市,从而提高时效;此外还有供应链的优化、销售预测,提前对数据进行分析,并结合行业变化做一些预判。

所谓洞见,即从复杂的数据当中,结合实践来应用观点进行决策,基于数据分析、基于场景,使商业体系部分环节完全自动化。

“菜鸟网络是平台公司,希望帮助整个物流行业乃至商品流通行业提高效率,降低成本。”丁宏伟表示。

至于降低成本,丁宏伟分析说,成本一方面是在揽收等环节的中间物流配送成本,一方面是人力成本。大数据与算法指挥下的分单优化在提高时效性的基础之上,也降低了成本,此外,菜鸟网络已经启动了“绿动计划”,末端派送包裹材料使用可降解材料,并对包装回收利用,对环境、成本而言是双赢;人力成本则与技术环境成熟度相关,同时也与包裹体验相关,当包裹数量达到一定程度会产生一定效应,未来半自动化方面的进展也会提高效率。

不断引入的新技术:从AR、VR到智能机器人

在整个物流环节中,菜鸟网络也已做了诸多尝试。比如聚单直发,过去一段时间商家可能是零散发货,而在双十一期间则可以整车发货,如果商家在广州,但客户群在北京,那么通过数据识别之后就可以推荐给商家方案——双十一期间,如果从广州仓发往北京刚好可以满车,这时就会继续连接商家和物流公司建立直发,无论是成本还是时效上都会有很大的提升;比如菜鸟裹裹App,2小时内定收,快递员和跟消费者地理位置做精准实时匹配,使得快递员成本可控,服务也得到提升。

而在技术方面,丁宏伟在采访中也表示,目前也在不断改进和研发新技术投入到技术体系当中:其一,原有技术应用的不断升级,优化体系更加精细化;其二,新技术应用的引入,包括VR、AR技术的继续应用,比如在仓库操作中戴上AR眼镜,即可以识别相关信息;包括末端智能机器人的使用,后台会协调所有机器人的揽派任务,机器人识别后会到小邮局装上包裹,全自动地进行路况识别、场景识别、精准定位、自主导航。

演讲中,丁宏伟还分享了机器人菜鸟小G在揽派任务中的难点与问题,“小G是会坐电梯的,而在电梯里面要识别有没有人、人多不多、什么时候可以坐电梯,另外小G也是新事物,经常会被围观,所以模式里会有人群围观模式,如何在被围观时脱困。”

此外,丁宏伟也表示菜鸟网络一方面通过基础数据标准化、数据分享和透明化的一些方案,帮助整个行业基础层面的提升;同时基于算法,预见未来的任务;也希望能够通过AI、通过深度学习,让行业更加高效。“菜鸟网络有很大的梦想,我们想推动整个行业的升级,提高各个环节的协同能力,让快递小哥们也更有尊严。”

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